Claude Opus 5.5: qué hace de verdad y cuánto cuesta usarlo
Anthropic lanzó Opus 5.5 diez días después de pedir que la IA vaya más despacio. Qué hace de verdad, qué hay detrás de "edita vídeo" y cuánto cuesta.
Hace pocas semanas hablábamos en el podcast de GPT-6 Astra como si fuera la IA definitiva. En el episodio 19 le conté a Adrián por qué ahora uso Claude Opus 5.5 para casi todo, incluido el agente que automatiza el podcast. Al revisar las fuentes después de grabar, hay cosas que conté bien y otras que tengo que matizar. Vamos por partes.
Diez días entre «vayamos más despacio» y un modelo nuevo
El 12 de septiembre, Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó el ensayo We Must Pace the Frontier. Su idea central: la industria debería frenar el ritmo al que mejora la capacidad de los modelos, para que la investigación en seguridad pueda seguirle el paso. Diez días después, el 22 de septiembre, Anthropic lanzó Opus 5.5, como recoge The Register.
En el podcast dije que fueron cuatro días y que el aviso iba de consumo de recursos. Me equivoqué en las dos cosas: fueron diez días y el ensayo habla sobre todo de seguridad. Yo lo leí como una jugada para que la competencia levantara el pie. Es una opinión mía. Hay que añadir dos matices: el ensayo no pide parar, sino ir más despacio. Y Anthropic presenta Opus 5.5 como el modelo con mejor resultado en su auditoría de comportamiento hasta la fecha.
Qué dice Anthropic que hace mejor
Según la página oficial de Opus 5.5, rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría de tareas. Cuesta un 40 % menos de ejecutar que Opus 5 y genera las respuestas más de un 30 % más rápido. Donde más destaca es en programación con agentes, en el uso del ordenador y en el trabajo de oficina.
Lo que noto en el día a día va en esa línea. Lo dije así en el episodio:
«Estamos delante de una IA que realmente sí produce.» — Pablo Castaño
No se queda en conversar. Abre programas, encadena pasos y entrega algo terminado.
¿Edita vídeo? Con matices
En el podcast dije que Opus 5.5 es capaz de editar un vídeo completo. Hay que explicarlo mejor. Opus 5.5 no abre un programa de edición y corta como lo haría una persona. Lo que hace es escribir el código de un proyecto de Remotion, una herramienta de código abierto que monta vídeos con React y los exporta a MP4.
Remotion mantiene skills oficiales para agentes como Claude Code. Tú describes el vídeo y el modelo escribe las escenas, los textos animados y los tiempos. Para gráficos en movimiento, subtítulos o piezas cortas de marca, es donde mejor encaja. Para montar un episodio de hora y media, todavía lo estamos probando. Os contaremos qué tal.
¿Es caro?
En el episodio dije que era caro y que gastaba unas cinco veces más tokens que Astra. Esa cifra salía de una impresión mía, no de una medición, así que no la sostengo. Lo que sí puedo comprobar es el precio por token:
Opus 5.5 cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida. Para comparar, GPT-6 Astra cuesta 10 y 50 dólares en la API de OpenAI. Por token, Opus 5.5 es más barato.
¿De dónde sale entonces la sensación de que es caro? De la cantidad. Un agente que trabaja solo durante minutos lee archivos, abre páginas y repite pasos. La propia Anthropic explica que las sesiones de trabajo con agentes son cada vez más largas y usan más contexto. La factura depende de cuánto trabajo le encargas, no solo del precio por token.
Hay dos formas sencillas de controlarlo. La primera: Opus 5.5 tiene varios niveles de esfuerzo, de bajo a máximo, y por defecto trabaja en medio. Para una tarea sencilla no necesitas el máximo. La segunda: no todo pide el modelo más potente. Sonnet 5.5 cuesta la mitad y sirve para muchas tareas del día a día.
Lo que sigue haciendo falta
Adrián puso el contrapunto en el episodio: la IA genera mucho, pero alguien tiene que supervisarlo. Estoy de acuerdo. Un modelo que produce más rápido también puede equivocarse más rápido. En nuestro agente, Opus 5.5 hace el trabajo pesado y nosotros revisamos antes de publicar.
Y no hace falta perseguir cada lanzamiento. Lo práctico es tener claras dos o tres tareas tuyas y probar en ellas cada modelo nuevo. Si te ahorra tiempo de verdad, cambias. Si no, sigues con lo que tienes.
Lo que nos llevamos
- Mide lo que te cuesta cada tarea completa, no solo el precio por token: anota el consumo de una semana antes de decidir.
- Usa un nivel de esfuerzo bajo o un modelo más barato para tareas sencillas, y reserva Opus 5.5 para el trabajo largo.
- Si quieres probar vídeo con IA, empieza por piezas cortas con Remotion: un rótulo, unos subtítulos o una intro de marca.
Esto lo hablamos con más calma en el episodio 19 de 90 & 1. Si te gusta este formato, apúntate a la newsletter y te lo mandamos cada semana.
Pablo Castaño
Marketing digital e IA. Ha ayudado a más de 70 negocios a captar clientes con sistemas que escalan.
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